终于等到了!2023年CCF-百度松果基金评审结果出炉!

　　9月12日，2023年CCF-百度松果基金(以下简称“松果基金“)评审结果正式公布，26位来自海内外的高校及机构的青年学者获得松果基金。松果基金将为学者提供经费、平台、数据等支持，助力AI科研工作成果孵化与创新。

　　今年松果基金收到的近200份申报书，申请者主要来自北京大学、清华大学、中国科学院、香港理工大学等近百所高校和机构，50%以上申报者均为90后，其中有5位已是博导。

　　作为百度“500万 AI 人才培养”计划的重要组成部分，松果基金自成立以来备受学界关注。松果基金于2020年由百度与中国计算机学会(CCF)共同发起，是目前国内唯一基于国产深度学习平台飞桨设立的科研基金。通过为期一年的课题项目，面向青年学者提供数百万课题基金，以及价值上千万的平台、数据、技术等多维度的支持与服务。

　　本届松果基金共设置七大课题方向，在鼓励学者深耕深度学习相关的基础理论与技术的同时，还特设了大语言模型、跨模态大模型技术及 AIGC 应用、AI科学计算方向，此三项课题申报率紧随计算机视觉之后。

　　来自北京大学的刘洋，研究方向是跨媒体智能，即运用人工智能算法处理跨媒体信息分析与智能融合的相关问题，已在计算机视觉、机器学习等顶会上发文30余篇，7项国际多模态分析挑战赛获奖 。本次以《面向通用工具运用的大模型自动工具发现、理解与学习》课题获得松果基金。她表示，“可以把大模型当做一个路由器，用于理解用户的意图并自动进行任务拆分，同时发现并调用它所需要的外部工作，进而完成更高级和多元化的任务”。 写好提示词才能让大模型被更好地使用。延伸知识阅读：计算机的CCF推荐期刊和SCI关系是什么?

　　同样来自北京大学的陈帜，主研方向为人工智能+热流物理建模，他认为，“科学需要的是精准，而大模型带来的涌现能力，很有可能让未来的科学预测变得精准，缩短科学探索与工业落地的距离”。

　　除大模型相关研究之外，来自海内外各高校与机构的青年学者，纷纷围绕前沿课题，结合AI技术展开研究。复旦大学王烁将数学、力学、计算机与医学进行跨学科融合，提出“基于飞桨平台的大规模人群心脏数字孪生研究”;香港科技大学(广州)刘浩研究“基于时空图混合专家网络的极端天气建模方法”，已有多项成果落地与积淀。

　　接下来，松果基金获得者将围绕申报课题，开展为期一年的课题项目研究。在此期间，百度业务团队将基于飞桨平台提供经费、平台、数据、技术支持等服务，鼓励 AI 创新人才深入产学研融合课题研究，扩容升级人工智能技术生态圈。

　　最后在这里展示10名入围2023年CCF-百度松果基金的人员名单：

　　第一、陈帜

　　北京大学

　　DeepFlameV2.0在飞桨平台的移植与深度优化

　　第二、杜江溯

　　中山大学

　　面向大语言模型交织并行推理的算子调度技术研究

　　第三、费豪

　　新加坡国立大学

　　高效迁移的多模态通用语言模型构建

　　第四、桂韬

　　复旦大学

　　大语言模型高效近端策略优化(PPO)算法研究

　　第五、韩波

　　香港浸会大学

　　基于飞桨平台的可信联邦机器学习研究

　　第六、黄维然

　　上海交通大学

　　多模态大模型的小样本学习和持续学习算法研究

　　第七、刘浩

　　香港科技大学(广州)

　　基于时空图混合专家网络的极端天气建模方法

　　第八、秦臻

　　电子科技大学

　　基于飞桨平台的多源数据融合运动障碍类疾病辅助诊疗评价系统研究

　　第九、王兆坤

　　香港理工大学

　　物理感知神经网络流固耦合计算加速方法研究

　　第十、许鹏博

　　上海张江数学研究院

　　多源异构数据与机理融合的天气预报算法研究

　　入围的各类科研人员还是应该抓住机会，利用好课题基金，积极的准备开展相应的课题研究，有的学者可发表多项sci、ei论文科研成果，有的也可以积极的参加自己领域举办的学术会议，多增长自己的见识!