人工智能在医学领域应用方面的核心论文文献

　　人工智能在各行各业都有相关的应用，在医学领域也不例外，一些医学人员晋升职称也会发表相关的论文，今天就在这里分享了一些人工智能在医学领域应用方面的核心论文文献，发表论文的人员可作为参考：

　　文献一、基于卫生技术评估构建医学人工智能技术临床应用评估路径的探讨

　　摘要：医学人工智能可以应用于疾病的预防、诊断和治疗等方面,以改善医疗服务的提供。卫生技术评估在国际上已广泛应用于新医药技术准入、医疗保险支付范围确定等方面。本文基于卫生技术评估,探讨构建我国医学人工智能临床应用评估路径,并提出了进一步发展的政策建议,为发展我国医学人工智能技术临床应用和卫生技术评估事业提供决策依据。

　　作者：赵锐 石秀园 钟雪然 刘春平 任平 田雪晴 游茂

　　出处《中国卫生政策研究》 CSCD 北大核心 2022年第2期78-82,共5页

　　关键词：卫生技术评估 医学人工智能 临床应用 评估路径

　　文献二、人工智能医学影像在骨关节系统中的应用进展

　　摘要：医学影像是人工智能在医疗健康领域的重要应用方向之一。在日常工作中,骨关节系统相关疾病的影像检查十分常见;尤其以创伤相关的骨关节疾病诊断,临床工作量大、重复机械劳动较多,符合医学影像人工智能的应用场景。人工智能的应用可以有效减少放射科医师诊断工作的压力,提高工作效率,为疾病预后诊断提供定量评估。本文对人工智能医学影像在骨关节系统中的应用现状进行综述,归纳其临床应用价值和意义,并对存在的问题和发展方向进行思考。

　　作者：林广 张志强

　　出处《中国医学影像学杂志》 CSCD 北大核心 2022年第2期184-187,共4页

　　关键词：人工智能 医学影像 骨关节 综述

　　文献三、人工智能医学应用的文献传播的可视化研究

　　摘要：目的分析人工智能方法在医学领域应用的文献传播情况。方法计算机检索PubMed、EMbase数据库,搜集人工智能方法在医学领域应用的相关文献,采用Pathfinder Networks(PFNETs)算法、共词网络分析和可视化技术分析文献发文时间趋势、期刊分布、重点期刊高频医学主题词共词结构等。结果人工智能方法在医学领域应用的文献逐年上升。以美国发文量最大,中国发文量世界第六(发展中国家第一)。来自美国和中国的第一作者数量位列前二位,明显领先于其他国家。2012年,计算机领域的IEEE Trans Neural Netw Learn Syst成为医学领域人工智能方法研究与应用的主要发表期刊之一。近年来医学应用较多的方法包括自然语言处理、神经网络、支持向量机等。结论当前美国人工智能医学应用研究处于全球领先地位,中国研究实力亦处于世界前列。医学相关研究在交叉学科期刊上发文量逐渐增多,反映出人工智能与医学学科交叉成为近年研究的热点。

　　作者：陈俊任 曾瑜 张超 沈建通 杨晓妍

　　出处《中国循证医学杂志》 CSCD 北大核心 2021年第8期973-979,共7页

　　关键词：信息可视化 人工智能 医学 交叉学科

　　文献四、人工智能医学影像应用:现实与挑战

　　摘要：伴随着人工智能的方兴未艾，医学影像与人工智能的结合被认为是最具发展前景的领域[1]。医学影像人工智能肇始于上世纪60年代，上世纪80年代，随着人工神经网络和基于人工智能的计算机辅助诊断(CAD)软件的开放应用，人工智能开始逐渐整合到放射科日常工作流程中。进入21世纪以来，随着人工智能技术的飞速发展，人工智能在医学影像中的应用日新月异，在肿瘤检出、定性诊断、自动结构化报告、肿瘤提取、肿瘤放疗靶器官勾画等方面已经有较多的临床研究和临床应用[2]。

　　作者：金征宇

　　机构地区：中国医学科学院/北京协和医学院/北京协和医院放射科

　　出处《放射学实践》 北大核心 2018年第10期989-991,共3页

　　关键词：人工智能 计算机辅助诊断 深度学习 医学影像

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