期刊评价指标

　　国内和国外学术期刊数量众多，期刊引证报告中也包含众多评价指标，下面学术顾问分享了几大常用的期刊评价指标，作者可据此选择出较为优秀的期刊。

　　1. 影响因子(Impact Factor)：

　　由Clarivate(前Thomson Reuters)推出，每年6月发布

　　该指标的计算方式是：某期刊过去2年发表的所有文献在某一年份的总引用次数除以该期刊过去2年发表的论文和综述的总数。

　　优点：公式简单，有历史数据。

　　缺点：对于大部分期刊而言，2年的出版时间太短;分子中包含对未计入分母的论文的引用。

　　2. CiteScore：

　　由Elsevier推出，基于Scopus数据，每月更新

　　该指标的计算方式是：某期刊过去3年发表的所有文献在特定年份的总引用次数除以过去3年发表的文献总数。

　　优点：具有透明性，没有试图按文章类型分类或设限;基于更广泛的Scopus数据集;免费资源。

　　缺点：对发表社论、新闻、信函等前辅文(front matter)的期刊不利。

　　3. h指数(h-index)：

　　由理学家Jorge Hirsch提出，众多来源计算个人的h指数值

　　该指标衡量个人的学术成果数量及表现。h代表“高引用次数”(high citations)。一个人的h指数是指在一定期间内该作者发表的论文至少有h篇的被引频次不低于h次。

　　优点：能够衡量学术表现;不受外部影响(如其他高引用的论文)。

　　缺点：基于学科领域;忽视作者顺序;随着作者的年龄增长、产出率提高而提高;对自引和操纵敏感，这一点在谷歌学术上尤为明显。

　　4 特征因子(Eigenfactor)：

　　由Clarivate推出，每年6月发布

　　该指标衡量期刊在整个引用网络中的影响力。它基于特征向量中心度计算分数，迭代计算引文加权重要性，这样来自一本期刊的引用就比来自另一本期刊的引用更具有影响力。

　　优点：该指标能够更加真实地对科研影响进行结构性反映。

　　缺点：计算复杂，难以检验，且其应用于大多数期刊的结果常常与计算更简便的指标(如影响因子)所得出的结果无异。

　　5.相对引用率(Relative Citation Ratio, RCR)：

　　由美国国立卫生研究院(National Institutes of Health，NIH)推出

　　这一领域标准化论文引用指标基于NIH 的PubMed数据库，依据有共同引用的相关论文的引用文献划分领域。例如，如果论文B、论文C和论文D共同引用了论文A，论文A的领域则根据论文B、论文C、论文D所引用的文献来划分。

　　优点：在这一指标下，每篇论文都由其自身的引用网络定义，不依赖于外部的领域划分。

　　缺点：对于跨学科的引用和多学科期刊敏感。RCR在权衡文献引用中列出的期刊时依赖于影响因子。

　　以上就是几大常见的期刊评价指标，当然不同的单位对期刊认可度也是不同的，有的单位有自己的期刊评判标准，以及指定的期刊目录，作者要结合单位要求来准备期刊，如果对期刊选择还有疑问，也可以随时咨询在线学术顾问。