精密机械可参考文献

　　精密机械技术是一个大学专业课程，主要培养掌握精密机械与仪器的的基础理论和专业知识，是培养专业人才的学科，一些机械人员会发表相关的论文，为此学术顾问在这里推荐了几篇相关文献，大家可作为参考：

　　文献一、基于精密机械制造加工设备的安全管理与维修研究

　　摘要随着"工业2025战略"的提出,我国在精密机械制造加工领域不断加强科学技术投入,研发出了一批高质量的机械制造加工设备。为了保证机械设备的正常运行,需要做好维修和保养工作,加强安全管理,进而提升机械制造业的经济效益。基于此,本文从我国机械制造加工设备安全管理与维修现状入手,分析如何加强机械制造加工设备安全管理,希望对机械设备的管理研究具有帮助作用。

　　出处《中国设备工程》 2021年第3期65-66,共2页

　　关键词精密机械 制造加工设备 安全管理 维修

　　文献二、基于德国“双元制”的“精密机械加工师”课程体系设计

　　摘要根据德国相关专业"精密机械加工师"的职业培养计划,分析其职业岗位职能,结合学校实际,对德国原职业培养计划结合学院资源和国内情况进行课程重构,组织实施,培养适合本地经济发展的高技能人才。

　　出处《机械管理开发》 2021年第11期286-287,共2页

　　关键词精密机械加工师 工作过程 课程体系设计

　　文献三、精密机械加工技术及其发展动向

　　摘要随着机械工业的发展,当前机械精细化加工处理技术越来越重要,并成为衡量一个国家工业水平高低的重要标准。在此背景下,我国越来越重视精密机械加工工艺水平的提升。文章主要介绍了精密机械加工技术的发展概况以及精密机械加工的具体工艺类型,分析了影响精密机械加工的因素以及未来精密机械加工的发展趋势。

　　出处《造纸装备及材料》 2021年第2期91-93,共3页

　　Papermaking Equipment & Materials

　　关键词精密器械 器械加工 工艺发展 特种加工

　　文献四、精密机械热动态误差模糊神经网络建模研究

　　摘要结合模糊逻辑与人工神经网络的优点,提出精密机械热动态误差的模糊神经网络模型,并在多变量模糊模型后件结构与参数辨识中提出了主分量分析建模的新方法.基于语言控制规则的模糊模型,采用模糊推理方法,建模的关键在于结构辨识和参数辨识.采用主分量分析方法可有效地辨识模型后件的结构与参数.为克服建模用的有效数据量少于后件参数,而无法建立相应的模糊模型这一问题,采用一种多变量系统的模糊神经网络建模方法,利用神经网络具有学习的能力,通过使用适当数量的具有充分激励信息的优选数据组作为学习样本对神经网络进行训练,从而建立起模糊神经网络模型.当辨识的模型精度达不到要求时,可应用模糊神经网络的多次训练获取更高的模型精度.实测数据建模表明,模糊神经网络模型能有效地描述热动态误差.

　　关键词精密机械 热动态误差 模糊神经网络 模糊逻辑 人工神经网络 主分量分析 误差补偿

　　文献五、奇异值分解识别精密机械热动态特性参数的研究

　　摘要在精密机械热动态过程的离散化模型基础上,提出一种识别精密机械热动态特性参数的新方法——奇异值分解算法.在分析精密机械零部件的非定常导热问题时,由有限元法获得热动态过程空间离散化模型.采用热模态分析方法实现离散化模型解耦变换,模态坐标下的特性参数为热特征值(广义时间常数的倒数).辨识热动态特性参数的方法是通过构造热脉冲响应矩阵,采用矩阵奇异值分解的方法,以最少的参数和最小的阶次来描述精密机械热动态过程,进而求得热特征值.实测数据表明,该方法能有效地识别热特征值和快速估算出热平衡时间.

　　关键词奇异值分解 精密机械 热动态特性 热平衡时间 空间离散化模型 热模态分析

　　以上是精密机械方向可参考的论文文献，除此之外这方面的文献还是比较多的，或者您也可以和在线学术顾问交流，了解更多相关文献，以及投稿期刊知识，不耽误您论文发表。