所属栏目:科学技术论文 时间:2021-11-13
摘要:为了解新世纪以来国际体育场馆研究领域的热点前沿、进展演化及动态趋势,基于WebofScience数据库并运用CiteSpace可视化软件,对2000-2020年发表的有关文献进行知识图谱分析。研究表明:①国际体育场馆研究工作已呈现明显的跨学科联动研究趋势和特点;②发文量总体呈现波动上升态势,并呈现明显的初始起步、快速增长、爆发增长三个阶段特征;全球关注和研究体育场馆问题的国家主要集中在欧美和亚太地区,其中最活跃的国家、机构、作者及期刊分别是美国、佛罗里达州立大学、GoppertK、《Stahlbau》;③从研究热点前沿来看,国际学者侧重于科学与技术结合相结合的探索理念,主要围绕赛事举办、建筑设计、营销策略、建筑环境、公共安全等问题开展体育场馆的相关研究工作,其研究方法注重定性与定量相结合,主要运用模型构建、回归分析和访谈调查等研究方法开展体育场馆领域的应用性研究工作,且呈现出多元化研究趋势。
关键词:21世纪;体育场馆;知识图谱;热点前沿;研究动态
0前 言
现如今,我国进入了特色社会主义新时代,全民健身公共服务体系趋向均等化,体育场馆作为促进体育事业发展、满足人民群众精神文化需求和运动健身需求的重要场所,其发挥着多元化作用。体育场馆领域一直是体育学界研究的重要问题之一,同时也是贯彻落实全民健身国家战略方针的重要领地,被国家和社会长期关注。总体而言,国内外学者对于体育场馆领域整体研究有待进一步加强,且在科学知识图谱新工具新方法上有待进一步突破。在当前信息技术飞速发展的时代,知识图谱作为科学计量学的重点领域,目前在情报科学、信息科学、数学、图书馆学等一系列学科中广泛普及。
有鉴于此,本研究以新世纪以来国际体育场馆研究的热点前沿及进展演化分析为研究对象,依托CiteSpace可视化分析软件对中国知网和WebofScience数据库收录的核心合集文献进一步整理分析,旨在厘清国际体育场馆研究领域的热点前沿、进展演化及动态趋势,并从中收获启发,以期为新时代我国体育场馆更为科学化可持续发展提供理论指引,为不断提升体育场馆服务水平及体育强国事业建设的质量和效益提供实践参考。
1研究方法与文献来源
1.1研究方法
本研究主要采用CiteSpace知识计量可视化软件。该软件是目前最受欢迎的科学文献计量分析和绘制知识图谱工具之一,是由美国德雷塞尔大学的华人学者陈超美开发的信息可视化软件[1]。这一软件可以充分发掘某一领域研究的热点前沿、动态趋势及演变。本研究通过软件在CiteSpace软件在WebofScience核心合集数据库搜索到新世纪以来国际体育场馆研究的相关文献,然后运用软件的作者、机构以及关键词等分析运算模型,对文献数据进行共引分析,并绘制出体育场馆研究领域的知识图谱,对其研究动态及进展等进行可视化分析,以此来确定体育场馆相关研究的学术热点,以期为后续研究提供新的思路和参考。
1.2文献来源
本研究以WebofScience数据库收录的核心合集文献(包括SCI-EX-PANDED、SSCI、A&HCI、ESCI、CCR-EXPANDED)作为国际体育场馆研究的主要数据来源,检索条件为:标题:(sta-dium)OR标题:(gymnasium)OR标题:(sport venue)OR标题:(sportfacilit),时间跨度为:2000年-2020年,学科限定为体育科学、经济学、社会学、工程学、建筑学等相关领域,本研究剔除不符合主题的文献,从而保证可视化知识图谱分析的客观准确性,共选取714篇文献作为研究样本。
2研究结果与分析
2.1学科分布特征分析
在CiteSpace可视化软件的功能区对参数进行设置,时区分割选择2000—2020年,时间切片设置为“1”,研究节点类型选择“category”(类别),其设置条件选择“topN25perslice”,了解国际体育场馆研究领域的不同类别学科分布情况,进一步整合出国际体育场馆研究学科分布频次表。
国际体育场馆研究工作已呈现较明显的跨学科联动研究趋势及特点,其已与工程学(Engineer-ing)、社会科学(SocialSciences-OtherTopic)、旅游学(HospitalityLeisureSportTourism)、建筑学(ConstructionBuildingTechnology)、历史学(His-tory)、环境学(EnvironmentalSciences)、教育学(Education&EducationalResearch)等学科建立一定联系。
其他学科领域为体育场馆研究提供了新视角和新方法,其对体育场馆研究领域科研水平、层次及成果质量的整体提升意义重大。相较于其他学科,专属于体育科学(SportSciences)的体育场馆研究却未能体现出其优势,说明未来体育科研机构人 员以及国际期刊在体育科学领域研究和刊登体育场馆相关文献还有较大提升空间。
2.2发文量及年限分析
分析国际体育场馆领域的发文数量,可显示该领学者的关注程度,通过统计逐年持续的发文量可反映国际体育场馆发文变化趋势。对新世纪以来WebofSience数据库核心合集所收录714篇国际体育场馆文献的发布时间及其数量进行统计得到。
从文献发布的年份来看,国际WOS数据库中最早发表与体育场馆研究领域相关的文献是在2005年,此后15年相关文献的发文量总体呈现波动上升态势,并呈现出明显的三阶段特征。2005-2010年是国际体育场馆研究初始起步阶段,在此期间,国际学者关于体育场馆领域研究的文献数量较少,保持在20篇左右的振幅波动,但其总体情况基本呈现出稳步增加的态势,故将此时间段划分为研究的“初始起步阶段”;2011-2017年是国际体育场馆研究成果产出的快速增长期。
此阶段,研究体育场馆的相关文献数量迅速增加,且每年的增幅是初始起步阶段的2~3倍,且在2016年发文量突破60篇,创造了体育场馆研究领域的小高峰,说明国际学者对体育场馆的研究处于持续升温状态,至今未出现下降趋势,故该时间段属于“快速增长阶段”;2018至今是属于国际体育场馆研究的第三阶段,即“爆发增长阶段”,此阶段相关研究成果的数量呈现出巨大增幅趋势,2018-2019年这两年有关体育场馆研究的发文数量共计达到185篇,占比总发文量的25%,充分说明体育场馆研究受到国际学者的广泛关注。
2.3国家分布特征
选择CiteSpace可视化软件中的网络节点地域(Country),对新世纪以来国际体育场馆研究的主要国家分布情况绘制可视化知识图谱。如图谱中圆圈的颜色越深、直径和字号越大则代表该国家发表有关体育场馆科研成果越多,各节点间的连线代表不同国家之间的研究合作关系,其中发文量前十名由高到低分别是USA(美国)135篇、PEOPLESRCHINA(中国)86篇、ENGLAND(英国)69篇、BRAZIL(巴西)62篇、SPAIN(西班牙)36篇、FRANCE(法国)25篇、JAPAN(日本)23篇、ITALY(意大利)23篇、RUSSIA(俄罗斯)22篇,上述国家对体育场馆研究领域的关注度较高,且科研成果较为丰富。从地域分布情况来看,全球关注和研究体育场馆问题的国家主要集中在欧美和亚太地区。
其中,美国和中国是体育场馆领域研究的超级大国,其科研成果数量处于遥遥领先地位,足以彰显其在该领域的国际科研实力。美国、中国、德国、英国是国际上体育场馆研究的核心群体,其发文量远超于其他国家。究其原因,主要在于这些国家属于体育强国、体育大国,其经济发展水平、体育场馆设施数量、科研手段水平、群众参与体育意识、承办国际大型体育赛事次数等程度均高于其他国家,使得这些国家科研人员的高质量科研成果发布于国际重要影响期刊上,为国际体育场馆科学研究奠定坚实基础。但从中各个国家节点之间连线可以看出,不同国家合作程度较低,未来各个国家科研机构人员可以通过参加国际学术会议、国际研修、联合培养优秀硕博士等途径加强该领域合作。
2.4高产作者合作及科研机构分析
体育场馆研究领域在国际上属于交叉学科,通过WebofScience数据库核心合集分析国际体育场馆研究的高产作者及其发文量,结果显示,学者GoppertK是体育场馆研究发文量最多的学者,累计10篇,其主要研究方向为体育场馆建筑与建筑技术,主要关注波兰华沙国家体育场馆设计重建[2]、伊丽莎白港体育场馆屋顶设计[3]、巴西FIFA世界杯体育场馆结构规划设计[4]等问题。
HarayamaT学者以发文量8篇排在第二,其主要关注体育场馆室内材料最低耗能模式研究[5]。学者BlockenB以发文量7篇位列第三,其主要关注阿姆斯特丹足球场内通风度对观众的体验感影响[6]。学者Magal-haesF、ShinoharaS、VanHooffT、VanHooffT、CaetanoE、CunhaA、FukushimaT以及KurlandJ发文量均在5篇以上,这些学者研究方向多为建筑学和物理学领域,与体育场馆建筑本身情况相关,其中学者KurlandJ研究方向为犯罪学与刑法学。
该学者认为关注体育场馆环境与犯罪率呈正相关关系,尤其在比赛日期间,场馆周围犯罪率大大提高,相关科研成果可为犯罪生态学理论以及场馆治安环境治理理论与实践等研究工作提供支持[7]。从国际体育场馆研究领域的学术研究机构分布情况来看,美国的佛罗里达州立大学(STATEU-NIVERSITYSYSTEMOFFLORIDA)以发文量28篇排在第一位,是体育场馆研究领域科研机构的主力军,该校在学术研究方面总体呈现出非常活跃态势。
该校体育馆、橄榄球馆、篮球场等运动场馆可容纳8万余观众,在美国NCAA联盟球场规模排在前列,因此体育场馆研究也是该校学者热衷研究的领域之一。美国的路易斯安那州立大学(LOUISI-ANASTATEUNIVERSITY)以发文量14篇位列第二,该校体育基础设施极佳,标准奥运泳池、橄榄球场、高尔夫球场、篮球场等专业场馆资源配备齐全,该校的建筑学在国际学术界享有盛誉,因此体育场馆相关研究成果多次发表于国际高学术影响力期刊上。
英国的伦敦大学(UNIVERSITYOFLON-DON)以发文量11篇排在第三,葡萄牙的波尔图大学(UNIVERSIDADEDOPORTO)、加拿大的阿尔伯塔大学(UNIVERSITYOFALBERTA)、美国的佐治亚大学(UNIVERSITYSYSTEMOFGEOR-GIA)、中国的香港城市大学(CITYUNIVERSITYOFHONGKONG)、荷兰的埃因霍温理工大学(EINDHOVENUNIVERSITYOFTECHNOLO-GY)、中国的哈尔滨工业大学(EINDHOVENUNI-VERSITYOFTECHNOLOGY)以及比利时的鲁汶大学(KULEUVEN)分别位列第四到第十位。
从机构的分布地域来看,排名靠前的是美洲和欧洲的高等学府,此类学校对体育运动的关注程度、体育场馆设施数量及质量、体育学科建设等均处于世界领先水平。但整体而言,国际体育场馆研究领域发文总量不高,各科研机构的合作度也较低,且各科研机构分布较为分散。未来国际高校科研机构在体育场馆研究领域发表核心合集数量以及各机构间学术合作网络还需进一步加强。
3研究结论、启示与展望
3.1研究结论
3.1.1从科学研究进展来看:国际体育场馆研究发文量整体呈递增态势;该领域研究学科分布较为分散;发文量较多的是GoppertK学者,美国佛罗里达州立大学和英国伦敦大学的是国际该领域主要科研机构,国际学者和科研机构对该领域的合作有待加强;《结构与建筑技术》和《国际体育史杂志》等杂志是国际学者探索体育场馆问题的主要学术交流阵地。
3.1.2从研究热点前沿来看:通过模型、影响、性能、建筑设计、行为等关键词可以看出,国际学者侧重于科学与技术相结合的探索理念;而热点聚类则显示,国际学者主要围绕赛事举办、建筑设计、营销策略、建筑环境、公共安全等问题开展体育场馆的相关研究工作,其研究方法注重定性与定量相结合,主要运用模型构建、回归分析和访谈调查等研究方法开展体育场馆领域的应用性研究工作,且呈现出多元化研究趋势。
3.2启示与展望
3.2.1由体育学领域向多学科交叉融合转变。
国际体育场馆研究领域学科交叉性较强,从国际体育场馆研究领域的期刊分布、学者学科背景以及主题聚类来看,其研究领域较为广泛;但从国内体育场馆研究领域所刊登的期刊分布、学者的学科背景以及主题聚类来看,仍然基本属于体育科学领域一个范畴,其学科壁垒难以突破,且国内该领域学者在国际期刊上发文量较低,学术影响力较弱。未来国内学者在该领域研究不仅表现在体育科学上,还应该创新扩散学术阵地,注重融合经济学、建筑学、管理学、社会学等学科知识,同时也需要加强与这些学科的领军人物和科研机构开展广泛合作,相互借鉴其成功经验,逐步打破学术壁垒,培养具有权威性的科研团队,争取在国际顶级期刊上发表高水平文章,以增强国内体育场馆研究的学术影响力。
3.2.2梳理体育场馆研究理论,拓宽体育场馆研究视角。
3.2.2.1通过系统梳理国内学者研究体育场馆问题时所运用或基于的理论依据,如复杂网络理论、委托代理理论、共生理论、风险管理理论、社会服务理论、售卖理论等,可为体育场馆研究提供特定学术视角和概念框架。当前国内学者主要借鉴这些理论围绕场馆冠名权、委托经营管理、产权制度、赛后利用等现实问题开展,其研究方法多为案例分析、实地调研、文献资料、问卷调查等方法。
而国际学者主要围绕赛事举办、建筑设计、营销策略、建筑环境、公共安全等方面问题开展,其研究方法注重定性与定量相结合,如访谈法、模型构建、回归分析等方法,更加注重场馆领域的应用性研究,从根本上解决体育场馆在修建时遇到的难题以及探索体育场实际发生的事件,切实推动了体育场馆研究纵深发展。未来研究者需要进一步总结前人研究的不足之处,并不断完善自身研究,从而为体育场馆领域研究奠定坚实的理论基础。
3.2.2.2“十四五”时期是我国全民建成小康社会、进军第二个百年目标的关键时期,全民健身公共服务体系将进一步完善,我国也即将举办第24届冬季奥林匹克运动会,体育场馆研究将会迎来研究的又一次巅峰,但冬奥场馆研究作为体育场馆研究新领域,我国尚处于初始阶段,需要借鉴国外冬奥场馆研究的成功经验,以求更大科研突破。未来国内学者应把握体育发展的新机制、新机遇,与时事政治以及国家政策密切结合,紧跟前沿热点,避免出现重复性研究。未来学者可以关注人工智能+体育场馆、区块链+场馆管理、智慧体育场馆、智能体育场馆等问题研究;面对突如其来“新冠病毒”等突发公共安全卫生事件发生,学者可以关注体育场馆风险评估、安全管理模式、医疗服务、安全服务等研究方向,降低 场馆运营管理风险,进一步推进体育场馆治理体系和治理能力现代化研究。
参考文献
[1]陈悦,陈超美,刘则渊,等.CiteSpace知识图谱的方法论功能[J].科学学研究,2015,33(2):242-253.
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[5]FukushimaT,TanakaT,HarayamaT.High-qualitylowest-loss-modelasinginGaAsquasi-stadiumla-serdiodeshavingunstableresonators[J].OPTICSLE-TTERS,2017,32(23):3397-3399.
作者:潘怡,姚绩伟,曹胡丹
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